📌 Edición con cifras congeladas al 28 de julio de 2026 — el detalle vivo, en el dashboard.
Esta es la primera edición del informe mensual, y toca empezar con una confesión: julio no fue un mes cualquiera para nosotros. El 9 de julio reconstruimos todo el corpus con un estándar más duro — cada oferta con huella digital y trazabilidad a su fuente — y preferimos quedarnos con menos filas confiables que con muchas dudosas. Por eso este informe es la foto fundacional: el punto de partida contra el que vamos a comparar agosto, septiembre y lo que venga.
La foto, entonces: 2.115 ofertas verificadas de 1.059 empresas distintas, con 1.445 ofertas incorporadas durante julio. Ojo con la lectura: ese número enorme de julio habla del crecimiento de nuestra cobertura, no del mercado — el rastreador corrió a toda máquina sobre el estándar nuevo. Lo que sí es lectura de mercado: de las ofertas que entraron en julio, el 37% son remotas y el 58% son remotas o híbridas. Más de la mitad del empleo del dato en LATAM ya no exige silla fija.
Qué se buscó en julio
| Rol | Ofertas en julio |
|---|---|
| Data Engineer | 214 |
| Data Analyst | 204 |
| Data Scientist | 114 |
| Backend Developer | 101 |
| Full Stack Developer | 99 |
| Business Analyst | 60 |
El dato que nos llamó la atención: Data Engineer superó a Data Analyst como el rol más publicado del mes. La conversación pública gira alrededor de la inteligencia artificial, pero lo que las empresas están comprando primero es la tubería: alguien que deje los datos limpios, ordenados y disponibles.
Los que mejor pagan (mediana mensual en COP, todo el corpus)
| Rol | Mediana | Muestra |
|---|---|---|
| Tech Lead / Engineering Manager | $15,5M | 24 |
| Data Manager / Head of Data | $13,3M | 32 |
| Data Architect | $11,0M | 38 |
| Security Engineer | $11,0M | 23 |
| AI Engineer | $9,8M | 94 |
| Machine Learning Engineer | $9,5M | 58 |
| LLM / Generative AI Engineer | $9,5M | 36 |
| DevOps / SRE Engineer | $9,5M | 35 |
La cima no es de quien programa sino de quien lidera: los dos primeros puestos son roles de gestión. Y el bloque de inteligencia artificial (AI, ML, LLM Engineer) se instaló completo entre los mejor pagados — con muestras ya respetables, no con tres avisos sueltos.
Quién contrató y qué pidieron
Las empresas que más publicaron en julio: Scotiabank (28), EPAM Systems (27), Inetum (25), Accenture Colombia (17), Truelogic (12) y BC Tecnología (12) — banca y consultoría tecnológica, el patrón clásico del mercado colombiano. En habilidades, el podio no se movió: Python (55%) y SQL (52%) aparecen en más de la mitad de las ofertas, seguidos de Power BI (27%), AWS (22%), Excel (18%), Azure (16%) y Git (14%). Si estás armando tu plan de estudio, ahí está el orden de prioridad que dicta el mercado — no el que dictan los cursos de moda.
⚠️ Nota honesta: las medianas mezclan salarios publicados e inferidos con inteligencia artificial (marcados como tales en la base); la muestra (columna derecha) siempre está a la vista. Este informe se congeló el 28 de julio — el corpus sigue creciendo a diario.
Esta es la foto de julio. En el dashboard: el detalle vivo por seniority, ciudad y empresa, y tu perfil cruzado contra cada oferta.
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