
Me llamo Nicolás Fajardo Daza. Soy ingeniero de inteligencia artificial y científico de datos, con tres años construyendo soluciones de datos e IA para telecomunicaciones, marketing, finanzas e industria. Vivo en Bogotá. Latam Data Jobs es mi proyecto: el mercado laboral data y tech de la región, medido con las mismas herramientas con las que trabajo todos los días.
Latam Data Jobs es un proyecto propio e independiente. No pertenece a ninguna de las empresas donde he trabajado ni está patrocinado por ellas.
Acá no hay atajos mágicos, hay una secuencia. La pongo con fechas porque las fechas son lo único de una trayectoria que no se puede inflar.
Tres años liderando proyectos de datos de extremo a extremo, de la estrategia a la puesta en producción. Una migración de 100 TB desde servidores físicos a Google Cloud. Modelos de recomendación que subieron entre 5% y 20% el ingreso medio por cliente de alto valor, campañas dirigidas a más de 3 millones de prospectos, y una reducción del 60% en tiempo y costo de operaciones de aprendizaje automático frente a los procesos tradicionales.
Estas tres cifras son de mi trayectoria profesional y las reporto yo: no salen de la base de datos de Latam Data Jobs. Lo que sí sale de la base está arriba y en la metodología, con su n y su umbral.
Porque un curso no es una carpeta de videos: es alguien que ya recorrió el camino y te ahorra los rodeos. Lo que voy a enseñar es lo que uso — el mismo Python, el mismo SQL, los mismos modelos con los que se arma lo que estás viendo en este sitio.
En el resto del sitio vas a leer «analizamos», «publicamos». El equipo es pequeño y esta parte —la tubería de datos, el método, lo que se publica— la hago yo. Por eso esta página está firmada con nombre propio.
Ver qué se viene en la academia →Sin testimonios y sin logos de clientes: no tengo ninguno verificado para mostrar acá.
PASCAL LEE LAS VACANTES; NICOLÁS ESCRIBE LAS REGLAS.
Estoy armando los primeros. No voy a publicar un temario a medias para tener algo que mostrar, ni te voy a poner un contador falso de cupos. Cuando abra el primero te aviso, y va a abrir con todo esto puesto:
Este sitio existe porque las ofertas de empleo esconden el salario. Sería incoherente que yo esconda el precio.
Todos los días este sitio recolecta, limpia y clasifica ofertas de empleo de data y tech en la región. Ahí queda escrito, en texto plano, qué herramientas piden las empresas, qué nivel de inglés exigen y qué combinaciones se repiten. Los temas de la academia van a salir de ahí y no de una lluvia de ideas: si el mercado deja de pedir algo, deja de enseñarse. El método con el que se leen esos datos está publicado completo en la metodología.
No hay carrito, no hay pago, no hay compromiso. Deja tu correo y cuéntame qué quieres aprender: eso es literalmente lo que va a definir el temario del primero.